KI-Beratung: Produktdaten intelligent nutzen
KI ist unser Werkzeug, kein Selbstzweck. Wir setzen KI dort ein, wo sie echten Nutzen stiftet: Suche, Klassifikation, Übersetzung, Qualitätsprüfung – auf Ihren Daten, DSGVO-konform, messbar.
Typische Herausforderungen
Sie haben tausende Produkte, aber keine Zeit für manuelle Pflege? Ihre Suche findet nicht, was Kunden meinen? Klassifikationen wie ETIM oder eCl@ss sind Handarbeit? Übersetzungen kosten Zeit und Geld?
Wir identifizieren Use Cases, die sich lohnen, setzen sie technisch sauber um und messen den Erfolg. Keine Buzzwords, keine Piloten ohne Produktivgang – sondern Lösungen, die im Alltag funktionieren.
Fragen, die wir gemeinsam klären
- Welche KI-Anwendungsfälle bringen den größten Nutzen für unsere Produktdaten?
- Wie können wir unsere Suche intelligenter machen?
- Wie automatisieren wir Klassifikationen (ETIM, eCl@ss, UNSPSC)?
- Wie verbessern wir Datenqualität mit KI-Unterstützung?
- Wie setzen wir KI DSGVO-konform ein – ohne Cloud-Abhängigkeit?
- Was kostet das und wann rechnet es sich?
Unsere KI-Services
RAG & Wissenssuche
Semantische Suche über PIM, Dokumentation, Tickets und Wissensdatenbanken. PrivateGPT, lokal oder Cloud – Sie entscheiden.Semantische Produktsuche
Kunden finden, was sie meinen – nicht nur, was sie tippen. Vektorbasiert, multilingual, performant.Automatische Klassifikation
ETIM, eCl@ss, UNSPSC – KI-gestützt vorschlagen, manuell bestätigen. Präzision statt Ratespiel.Datenqualität & Validierung
Plausibilitätsprüfung, Duplikaterkennung, Lückenfinder – KI als Qualitätsassistent.Übersetzung & Content
Produkttexte, FAQs, Marketingcopy – qualitätsgesichert, terminologiekonform, versioniert.Attribut-Extraktion
Technische Daten aus PDFs, Datenblättern, Freitext – strukturiert ins PIM.So gehen wir vor
1) Use-Case-Workshop – Wir identifizieren gemeinsam, wo KI echten Nutzen bringt. Nicht alles, was möglich ist, ist sinnvoll.
2) Daten & Architektur – Welche Daten sind vorhanden? Welche Qualität? Wo liegen sie? Was braucht die KI?
3) Proof of Concept – Schneller Test auf echten Daten. Sie sehen Ergebnisse, bevor Sie investieren.
4) Produktivsetzung – Integration in PIM, Shop, Portal. Monitoring, Feedback-Loop, kontinuierliche Verbesserung.
5) Wissenstransfer – Ihr Team versteht, was läuft. Keine Black Box, keine Abhängigkeit.
Technologien & Ansätze
Suche & Retrieval: Vektor-Datenbanken, Embeddings, Hybrid Search, RAG-Architekturen
Modelle: OpenAI, Claude, Llama, Mistral – oder lokal mit PrivateGPT, Ollama
Integration: REST-APIs, Pimcore-Bundles, Batch-Prozesse, Real-Time-Pipelines
Standards: ETIM, eCl@ss, BMEcat, UNSPSC – wir kennen die Klassifikationswelt
Infrastruktur: On-Premise, Private Cloud, oder Public – DSGVO ist kein Hindernis
Warum incoxx für KI?
20+ Jahre Produktdaten
Wir kennen PIM, Datenmodelle, Exporte – KI ist ein Werkzeug in unserem Werkzeugkasten, nicht unser einziges.Praxis statt Hype
Wir machen keine KI-Strategien für die Schublade. Wir setzen um, messen, verbessern.DSGVO-konform
Lokale Modelle, Private Cloud, keine Daten bei OpenAI – wenn Sie das brauchen, können wir das.Herstellerneutral
Wir empfehlen, was passt. OpenAI, Anthropic, Open Source – Technologie folgt dem Use Case.Projekt-Beispiele
KI-Suche für Produktdaten – RAG-System für technische Dokumentation und Produktdaten. 10.000+ Dokumente, Antworten in Sekunden, Quellennachweise inklusive.
ETIM-Klassifikation – Automatische Vorschläge für 50.000 Artikel. Trefferquote 85%, manuelle Nacharbeit um 70% reduziert.
Übersetzungs-Pipeline – Produkttexte in 12 Sprachen, Terminologie-konsistent, Review-Workflow integriert.
Datenqualitäts-Check – Plausibilitätsprüfung für Verpackungsmaße und Gewichte. Fehlerquote im Import um 90% gesenkt.
FAQ
Brauchen wir viele Daten für KI? Nicht unbedingt. Für Suche und RAG reichen Ihre vorhandenen Produktdaten und Dokumente. Für Klassifikation helfen Trainingsdaten – aber oft genügen auch vortrainierte Modelle plus Finetuning.
Ist das DSGVO-konform? Ja, wenn wir es richtig machen. Lokale Modelle, Private Cloud, keine personenbezogenen Daten in externen APIs – wir kennen die Anforderungen.
Was kostet das? Vom 2-Tage-Workshop (Use-Case-Identifikation) bis zum Enterprise-Projekt. Wir nennen Zahlen, bevor wir starten.
Können wir das später selbst betreiben? Ja. Wissenstransfer ist Teil unserer Projekte. Keine Black Box, keine Abhängigkeit.
Ihr macht doch PIM – warum jetzt KI? KI ist kein Pivot, sondern eine Erweiterung. Produktdaten sind unser Kerngeschäft – KI macht sie nutzbarer, durchsuchbarer, qualitativ besser.
Bereit für KI, die funktioniert?
Kein Buzzword-Bingo, sondern Use Cases mit messbarem Nutzen. Wir zeigen Ihnen, was geht – und was sich lohnt.