PIM-Datenmodell

PIM-Datenmodell: Hierarchien, Taxonomien, Merkmale & Governance

Praxisleitfaden für Technik-Teams: Wie man Produktstrukturen, Klassifizierungen und Attributmodelle sauber aufsetzt – und so saubere Exporte in alle Kanäle ermöglicht.

Ziele eines guten Datenmodells

Konsistenz & Wiederverwendung – Klare Trennung von Stammdaten, Varianten und kanal-/marktspezifischen Informationen.

Flexible Klassifizierung – Mehrere Taxonomien parallel: Navigation, eCl@ss/ETIM/UNSPSC, interne Sortimente.

Export-Ready – Attribute, Medienrenditionen und Mappings je Zielkanal, automatisiert und nachvollziehbar.

Domänenmodell & Master-Hierarchie

Kerneinheiten: Produktfamilie → Produkt → Variante (Dimensionen wie Farbe/Größe/Region). Dazu Beziehungen: Zubehör, Ersatzteile, Bundles, Cross-/Up-Sell.

Ownership & Lifecycle: Datenhoheit definieren (PLM/ERP vs. PIM vs. CMS). Status/Workflows: Draft → In Review → Approved → Deprecated.

Taxonomien & Klassifizierung

Mehrere Sichten parallel:

Navigationsbaum (Shop/Katalog) – kuratiert, marketinggetrieben
Branchenstandards – eCl@ss, ETIM, UNSPSC für Austausch & Datapools
Vertriebssortimente – je Markt/Region

Attribut-Templates: Pro Klassengruppe definierte Pflicht-/Optionale Merkmale mit Vererbung auf Unterkategorien.

Merkmalsmodell (Attribute)

Technisch: Spezifikationen, Normen, Maße, Leistung, Sicherheit, Zertifikate.

Kaufmännisch: Preis, Verpackung, Lieferzeiten, Verfügbarkeit, Marketingtexte, SEO.

Qualität & Struktur:

Datentypen: Text, Zahl, Einheit (QuantityValue), Auswahl, Bool, Medien, Relationen
Lokalisierung & Einheiten, Validierung/Constraints, Pflichtfelder, Voreinstellungen
Vollständigkeitsregeln & Scoring nach Kanal

Daten pro Export-Kanal

Webshop / CMS: Titel, Teaser, Marketingtexte, Bilder/Variantenbilder, SEO (Slug, Meta), Kategoriesichten.

Marktplätze: Channel-Mappings (Amazon/Ebay), Pflichtattribute, Validierungsprofile, Medien-Renditionen.

Print/Kataloge: Tabellenfähige Merkmale, sprachspezifische Layout-Varianten, Bild-/Vektorausleitungen.

ERP/PLM/Regulatorisch: Stammdaten, Identifikatoren (SKU/GTIN), Verpackung/Logistik, Zulassungen, Zertifikate.

Data Governance

Rollen & Prozesse: Data Steward, Product Owner, Legal, Marketing. RACI-Matrix, Freigaben, Aufgaben in Workflows.

Qualitätsmetriken: Vollständigkeit, Konformität, Konsistenz, Duplikate, Aktualität. Versionierung, Audit-Trail, Änderungsmanagement.

Best Practices

✓ Do's

- Früh Kanäle definieren und Mappings mitdenken - Attribute gruppieren (technisch/kaufmännisch/Marketing/Regulatory) - Validierungen & Einheiten konsequent einsetzen - Klassifizierungs-Templates je Kategorie pflegen

✗ Don'ts

- Alles in Freitext – schlecht für Suche, Filter, Exporte - Eine einzige Taxonomie für alle Zwecke - Kanalspezifika im Master vermischen - Attribute ohne Datentypen und Validierung

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Checkliste

[ ] Master-Hierarchie (Familie → Produkt → Variante) definiert?
[ ] Taxonomien getrennt (Navigation, Standards, Sortimente) & Mappings vorhanden?
[ ] Merkmalsgruppen mit Datentypen & Validierungen?
[ ] Lokalisierung, Einheiten, Pflichtfelder, Defaults pro Attribut?
[ ] Beziehungen modelliert (Zubehör, Ersatzteile, Bundles)?
[ ] Exportkanäle & Renditionen mit Regeln & Filtern?
[ ] Workflows, Rollen und Freigabestufen definiert?
[ ] KPIs zur Datenqualität eingerichtet?
[ ] Versionierung & Audit-Trail aktiv?

Wir unterstützen Sie

Von der Analyse über Datenmodell-Design bis zur Migration – wir bringen Struktur in Ihre Produktdaten.

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